以下是一些2024年出版的人工智能相关书籍推荐： 一、《AI辅助编程实战》 - 书籍简介 - 这本书围绕AI辅助编程展开，从多方面进行了深入探讨。它首先回顾了编程的历史演变以及生成式AI的崛起。其中提到，随着技术的发展，AI在编程领域的角色日益重要。书中详细解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理，让读者了解到这些工具是如何运行的。 - 强调了提示工程的重要性。在AI辅助编程中，如何与AI工具进行有效的沟通是关键，例如通过精心设计提示词来获取更准确的代码建议等功能。通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用，使读者能直观地看到这些工具在具体项目中的表现。 - 对于通用大语言模型如ChatGPT和GPT - 4在日常任务处理中的应用进行了探讨。还覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，包括AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量等方面，为开发者在使用AI辅助编程时提供了全面的指导。 - 也讨论了在调试、测试和部署过程中AI的作用，以及总结了AI辅助编程的学习曲线、优势、不足和对未来工作的影响等内容。 - 优点 - 内容系统全面，从编程历史到具体的AI辅助编程工具再到开发周期中的应用都有涉及。 - 案例丰富，大量的案例如GitHub Copilot的使用让读者更好地理解AI辅助编程的实际操作。 - 适合多种人群，无论是软件开发者、编程爱好者还是相关专业人士以及高校计算机相关专业的学生都能从中受益。 - 缺点 - 可能对于完全不懂编程基础的人理解起来有一定难度，因为一些概念是基于一定的编程知识的。 二、《生成式AI入门与AWS实战》 - 书籍简介 - 此书专注于在AWS上开发和应用生成式AI。开篇介绍生成式AI的概念及其在产品和服务中的巨大应用潜力，让读者对生成式AI的整体发展趋势有一个初步的认识。 - 详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期，包括从项目的构思、开发到应用等多个阶段。对多种模型类型进行了探讨，比如大语言模型和多模态模型，让读者了解到不同模型的特点和应用场景。 - 提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧，这对于提高生成式AI的性能非常关键。同时，讲解了如何使用LoRA技术对模型进...